L’IA ne peut pas éliminer les diagnostics erronés
Environ un diagnostic sur dix est erroné. Même l'IA ne peut pas l'éviter, comme le montre la première étude mondiale sur les systèmes diagnostiques basés sur l'IA dans la médecine intensive, publiée dans le cadre du PNR 77.
Les erreurs de diagnostic sont l'un des problèmes médicaux les plus fréquents et les plus coûteux. C'est pourquoi de nombreux hôpitaux utilisent l'IA et établissent des diagnostics à l'aide de systèmes informatisés d'aide à la décision diagnostique (en bref, CDDSS).
Les bénéfices des CDDSS sont cependant controversés. Dans une première étude mondiale, Prof. Dr. med. Wolf Hautz de l’Inselspital Bern a examiné la qualité de ces systèmes en médecine intensive dans le cadre du programme national de recherche PNR 77. En tant que responsable de la médecine d'urgence, lui et son équipe sont particulièrement souvent confrontés à des diagnostics erronés. Dans les services d'urgences, ils doivent traiter de nombreux patients différents, présentant des symptômes divers dans des délais très serrés.
Résultats étonnants de la première étude mondiale sur le diagnostic par l’IA
Après avoir examiné plus de 1000 patients, Prof. Dr. med. Wolf Hautz constate :
L'aide au diagnostique basée sur l'IA n'a pas d'effet mesurable sur les patients, qu'il s'agisse des aspects médicaux, économiques ou procéduraux. Aucune différence notable n’a été observée.
Prof. Dr. med. Wolf Hautz« La recherche en est encore à ses balbutiements »
Pour que l'IA puisse déployer son potentiel, les systèmes d'IA et les processus de diagnostic doivent être développés. Dans le communiqué de presse commun du groupe Insel et de l'Université de Berne, Hautz demande donc de nouvelles impulsions :
Nous devons adopter d'autres approches pour améliorer la qualité du diagnostic - et notamment intensifier considérablement la recherche sur ce thème, qui n'en est actuellement qu'à ses débuts.
Prof. Dr. med. Wolf HautzLe Fonds national suisse (FNS) soutient à cet effet la création d'un groupe de travail sur le thème de la « prise de décision collaborative » à la Hôpital universitaire de médecine d'urgence de Berne.
L'étude sur les systèmes de diagnostic basés sur l'IA dans la médecine intensive a été publiée en janvier 2025 dans la revue spécialisée « The Lancet Digital Health ». L'étude a été réalisée dans le cadre du programme national de recherche PNR 77, qui se penche sur la transformation numérique.